我们很高兴地宣布2020年Q1/Q2 AWS机器学习研究奖项（现属某机构研究奖项）的22位获奖者。这些来自6个国家21所大学的研究者，将开展开源工具开发和前沿研究，推动机器学习社区发展，或利用某中心ML解决方案（如某机构SageMaker、AI服务和Apache MXNet）开展有影响力的研究。本次首次涵盖了中国大陆、香港和台湾地区的高校。

以下是2020年Q1/Q2获奖名单：

获奖者 大学 研究课题 获奖周期
Andrea Vedaldi 牛津大学 自监督图像特征表示学习的大规模理解 2020 Q1
Chao Zhang 佐治亚理工学院 使预训练语言模型适用于开放低资源信息抽取 2020 Q1
Gennady Pekhimenko 多伦多大学 大规模高效DNN训练：从算法到硬件 2020 Q1
Irwin King 香港中文大学 面向异质图学习的图神经网络：方法、应用与工具 2020 Q1
...（其余获奖项目详见原文）

自2017年起，该奖项已支持15个国家80所机构的190多个研究项目，涵盖ML算法、计算机视觉、自然语言处理、医学研究等领域。2020年8月，该奖项与某机构研究奖项合并，简化了学术研究者的申请流程。目前正在评审2020年提案，结果将于下月公布。祝贺新晋获奖者，期待支持你们的研究突破。

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