Class1线性回归
买房预测
要根据历史数据来预测一套房子的价格。你发现影响房价的因素有很多，于是你决定使用线性回归模型来预测房价。
影响房价的因素如下：
房屋面积（平方米）
房龄（年）
离地铁站的距离（公里）
你的目标是用这三个因素一起预测房价。
| 面积（㎡） | 房龄（年） | 距离地铁站（公里） | 房价（万元） |
|---|---|---|---|
| 50 | 10 | 0.5 | 110 |
| 60 | 5 | 1.0 | 130 |
| 80 | 20 | 1.5 | 150 |
| 100 | 15 | 0.2 | 210 |
| 120 | 3 | 2.0 | 230 |
用多元线性回归模型表示：
训练后，假设得到的参数是：
面积是 70㎡，房龄是 8 年，离地铁 1 公里，这房价大概多少？
线性模型
面积对价格有正向影响，面积越大房价越高；
房龄越大，房价越低（房龄负系数）；
离地铁越远，房价越低（距离地铁负系数）；
50 万是截距，表示不考虑其它因素时的基础价格。
衡量预估质量
训练数据
参数学习
显示解
总结
-CPU侧(1)-优化方向)
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