编码全称：AV1（Alliance for Open Media Video 1）。

算力消耗大：目前（截至 2025 年中）软件解码 AV1 的 CPU 开销非常高，如果没有专门的硬件解码单元，播放高清视频时会很吃 CPU，容易出现卡顿、发热或掉帧。

• 在许多视频／图像场景里，压缩率常常表示为“源文件大小 ÷ 压缩后文件大小”，比率越大代表压缩得越厉害；但更直观常用的是“码率”（bitrate），比如视频的码率是 4 Mbps，或者图片的 JPEG 质量参数 90%。

• 一般情况下，码率越高（即单位时间／单位像素所分配的数据越多），可还原的画面细节就越丰富，相对的画质也会更好。压缩率越大则对应码率越低，画面细节和锐度就更容易丢失，出现模糊、块状或色带等伪影。

如果不在意流量消耗，就让播放器调度尽可能高的 AV1 码率（比如 4K 甚至 8K 的高码流）来保证最丰富的细节。

ShaderForge介绍_哔哩哔哩_bilibili

明天了解一下吧

和Graph差不多的，但是built-in

在 Photoshop 中，“线性减淡（Linear Dodge）”与“线性减淡（添加）(Linear Dodge (Add))”实际上是同一个 Blend Mode，Photoshop 官方简称：“Linear Dodge (Add)”。它的核心思路就是把两张图像做加法，然后对结果做饱和剪裁（clamp）

滤色（Screen）融合模式通常被称为“反相相乘”（Inverse Multiply）。数学表达式是：

C = 1 - (1 - A) * (1 - B)

更柔和的叠加效果：与 Add/Linear Dodge “一旦相加就饱和到白”相比，Screen 会在低亮度区累加时更明显，在高亮度区饱和时更平滑。

高光到达白色的过程是渐进、滑顺的，不会像简单的加法

• Linear Dodge 一旦 A+B > 1，就直接剪裁为 1，区域会瞬间变白。

• Screen 则是在 A+B 越来越大时，按照 A+B−A*B 的方式渐进逼近 1，在值接近 1 之前都会有细微过渡。

暗部细节保存更好

内发光和外发光，内发光不能超出模型的边界

用了之后任何功能都需要自己连出来，不连就没有，右边一下子就少了很多接口，变灰不让接上了

unity中的fixed用宏定义了half，换了一种表示方法

在 Unity Shader 中，half 并不直接代表“固定 16 位浮点”，而是“编译器抽象”→等同于 fixed。

• 在移动 GPU 上，使用 half 或 fixed 可以减少寄存器压力、提高并行度。

• 在 Pixel Shader 中使用 fixed 做颜色计算可以节省资源。

• GPU 内部的向量化 SIMD 单元更适合处理中低精度数据。

→ 所以手动标记可以让你显式告诉编译器：这个变量不需要高精度，编译器可以帮你优化。

• 如果你在高精度 float 上做了大量运算，再赋值给一个低精度 fixed，可能造成明显的精度丢失（颜色值断层、光照闪烁等）。

• 所以手动标记数据类型，能让你显式暴露这种意图，并对精度损失行为负责。

half用给插值出来的值，fixed用来装颜色的，，这是优雅的写法了（pc上统一float32，不影响）

“在手机上 fixed 是小于 half 的”
“颜色需要的精度更少”

为什么 Unity/Shader 写颜色用 fixed？

fixed ≈ lowp ≈ 用于颜色值

fixed 最早其实不是 Unity 发明的，而是从旧版 Cg/HLSL 中延续而来的术语，它的名字原义是：

fixed 表示 固定精度范围 的数值（比如 -2 到 2），比 half 更低精度，但更小更快。

不同的平台，取模可能要用规定的函数，*也是一样的，乘要用规定的函数

static

• 在 Shader 里，static 表示“静态变量”，也就是该变量只在当前编译单元（通常是当前 .cginc/.hlsl 文件）中可见，外部无法访问或修改它。

• 典型场景：

  • 你在同一个 Shader 文件里定义了一段公用函数，而这个函数里面需要一个只读的临时常量或缓存，你可以用 static 声明它，确保不被其他包（pass、include）意外重写。

  • static 并不是“静态内存”那种概念（不像 C/C++ 全局变量会驻留在固定内存地址）。在 GPU 编译时，static 只是一个作用域限制：告诉编译器“外面别来碰我”。

uniform

• 跨阶段共享：一个 uniform（如 CBUFFER 里的某个结构体、或者 samplers/纹理）能同时被顶点着色器（VS）和片段着色器（PS）访问。

• 外部驱动：它真正的值来源于 CPU 端代码（C#、C++）或渲染框架主循环，在每次 Draw Call 时由引擎更新。

在 Shader 里只能读取它们，不能在 Shader 里写回赋值。

const

编译期展开：一旦你写了 const float PI = 3.14159;，编译器会在预处理阶段将所有 PI 的引用替换为 3.14159f，并且不会占用寄存器或 uniform 缓存。

对性能友好：因为它根本不占用寄存器或常量寄存器，所有对它的引用都被直接打入字节码里，相当于纯粹的“文本替换”。

只读：与 uniform 一样，在 Shader 代码中不能给 const 变量重新赋值；但区别在于，它根本不是由外部赋值，而是在编译时就固定了。

GPU 在遇到 if else 时会把两个分支都执行一遍

因为现代 GPU（无论是桌面级的 NVIDIA/AMD，还是移动端的 ARM Mali/Qualcomm Adreno）内部都是基于SIMD（或 SIMT）并行架构

简单来说，GPU 会把若干个线程（Thread）组织成一个“线程束”（在 NVIDIA 中叫 Warp、在 AMD 中叫 Wavefront），比如一个 Warp 通常是 32 条线程。然后这 32 条线程在硬件上会同步执行同一条指令。

什么是 Mipmap？

• 假设你有一张原始纹理贴图（比如 1024×1024 像素）。Mipmap 会在这张贴图之上再依次生成几个尺寸越来越小的版本，比如：

  1024×1024 → 512×512 → 256×256 → 128×128 → 64×64 → … → 一直到 1×1

• 每一级的图像都是对上一层用双线性/三线性滤波之类的方法预先缩小或预过滤得到的。所以当你把同一张纹理应用到远处（或尺寸很小）的物体时，GPU 不必去采样原始的 1024×1024，而是直接采样一个更低分辨率的级别（比如 128×128 或 64×64），这样能够减少锯齿、闪烁和纹理闪变现象，同时提高采样效率。

https://en.wikibooks.org/wiki/Cg_Programming/Unity/Minimal_Shader

https://enjoyphysics.cn/%E6%96%87%E4%BB%B6/soft/Hlsl/GPU-Programming-AndCgLanguage-Primer.pdf

• 使用 HTTPS 协议，不需要专门配置 SSH Key，即使没配置 SSH 也能正常克隆／拉取代码。

• 在公司网络或学校网络里，HTTPS 通常不被屏蔽，更容易成功下载。

GitHub Desktop 是 GitHub 官方推出的一款图形化桌面客户端（Windows 和 macOS 均支持），可以让不熟悉命令行的用户用可视化界面来管理本地 Git 仓库。

当你点击“Open with GitHub Desktop”时，如果本地安装并打开了 GitHub Desktop 应用，Launcher 会自动在 GitHub Desktop 里创建一个“克隆”任务，让你选择存放路径，然后把仓库克隆到你指定的本地文件夹。

“Download ZIP” 按钮

• 优点：

  • 极其简单，连命令行都不需要，适合只想“拿来直接看代码/文档”的场景。

  • 不用担心本地有没有安装 Git；只要会解压就行。

• 缺点：

  • 你无法继承该仓库的版本控制历史，也不能向远端推送更新、创建分支，甚至都拿不到原来的 .gitignore、.gitattributes 等元信息。

  • 如果后续该项目在 GitHub 上更新了，你需要手动重新下载最新的 ZIP，无法用 git pull 一键拉取更新。

• 如果你：

  1. 主要在 GitHub 上做开源、个人项目；

  2. 希望操作直观、界面干净；

  3. 不想花时间学命令行或太多 Git 细节；
     → 用 GitHub Desktop 就够了。

• 如果你：

  1. 想用 GUI 方式做深入的 Git 操作（如多级分支管理、隐式多分支合并、交互式 rebase、子模块、stash 等）；

  2. 项目不一定只在 GitHub，还可能在 GitLab、自建私库；

  3. 喜欢一次性把常用 Git 操作都放在一个软件里（不用每次都切命令行）；
     → 用 GitExtensions 会更专业，也更灵活。

shader中的函数性质

GLSL（OpenGL Shading Language）**的顶点着色器（Vertex Shader）代码，通常用在桌面或者移动端的原生 OpenGL 项目里

• Unity 里我们平时写的 Surface Shader、Vertex/Fragment Shader，文件后缀一般是 .shader（里面会混合 ShaderLab 语法和 CGPROGRAM/ENDCG 段落）或者 .cginc、.hlsl、.compute（Compute Shader），它们的语法看起来像 HLSL/CG。

• 你这里看到的文件名是 vert.glsl（以及右边大概率还有 frag.glsl），这明确表明它是 OpenGL/GLSL 的程序。GLSL 在语法上用的关键词是 attribute、varying、gl_Position，这在 Unity 的 CG/HLSL 中并不出现。

• attribute 关键字表示顶点输入属性（顶点位置、UV、法线等），这是 GLSL 里的写法；varying 用来把顶点着色器算出的数据（例如顶点法线、坐标插值）传给片元着色器；gl_Position 则是 OpenGL 里必须写的输出变量，决定当前顶点在屏幕上的裁剪空间位置。

这些在 Unity 的 ShaderLab/CG 里都不使用。Unity 要输出给固定流水线的是 o.pos 或者 SV_POSITION（在 HLSL/DirectX 中）。所以从关键字 attribute、varying、gl_Position 就能看出这是原生 GLSL，不是 Unity 的。

// 顶点属性：从 CPU 端传过来的每个顶点数据
attribute vec3 VaPos;     // 顶点的世界/模型空间位置 (x, y, z)
attribute vec2 VaUV;      // 原始贴图 UV 坐标 (u, v)
attribute vec3 VaNormal;  // 顶点法线// 统一变量（Uniform），从 CPU 端传过来，在绘制一批顶点时统一不变
uniform mat4 MVP;   // Model-View-Projection 矩阵，用于把顶点从模型空间 → 世界空间 → 视图空间 → 裁剪空间
uniform int rows;   // 多重纹理拼接时的行数
uniform int cols;   // 多重纹理拼接时的列数
uniform int index;  // 当前要使用哪张子纹理（编号）// 这是要传给片元着色器的插值数据（每个顶点算一次，片元阶段会自动插值）
varying vec3 VNormal; 
varying vec2 VUV;void main() {// 1. 把原始顶点法线直接传给片元着色器VNormal = VaNormal;// 2. 计算新的 UV —— 例如把一张大贴图分割成 rows×cols 几块子图，再根据 index 选其中一块vec2 temp = vec2(VaUV.x / float(rows), VaUV.y / float(cols));vec2 ranks = vec2(0.0, 0.0);ranks.x = mod(float(index), float(rows));   // 第几列ranks.y = floor(float(index) / float(cols)); // 第几行temp.x += ranks.x * 1.0 / float(cols);temp.y += ranks.y * 1.0 / float(rows);VUV = temp;  // 这样最终传到片元阶段的 VUV 就是“在大贴图里选取子图的坐标”// 3. 计算最终 gl_Position（OpenGL 固定变量），告诉 GPU 该顶点在裁剪空间里的坐标gl_Position = MVP * vec4(VaPos, 1.0);
}

（把一张大贴图拆为 rows×cols 个小纹理，然后根据 index 去采样）

shader forge

Shader Forge

“应用阶段的流水线化”指的就是 把渲染管线里原本只在 CPU 上按帧串行做的那块“应用”工序（场景遍历、剔除、动画、排序、命令构建），拆分成多个子阶段或分成多条命令缓冲，并且跟后面的 GPU 渲染阶段错开时间、同时执行。这样才能让 CPU＋GPU 两端都保持高吞吐、低空闲，从而推高帧率和抗卡顿能力。

Shader Graph 里，UV 坐标并 不 被系统强制“钳制”到 [0,1] 区间——它只是一个浮点向量，可以读到任意值。只要你的采样模式是 Repeat/Tiled（而不是 Clamp），UV 超出 0–1 时就会按小数部分去“重复”取样（也就是把纹理无缝平铺）。

“Light Attenuation”（光照衰减） 节点，它负责根据当前光源类型和距离，给你算出一个 0~1 之间的衰减系数，用来模拟灯光在空间里“随距离衰减”的效果。

“固定函数”着色器（Fixed-Function Shader）其实并不是一种你要手写的 shader 脚本，而是指在早期图形 API（如 OpenGL 2.x、Direct3D 9 以前）中，GPU 内置的一整套“流水线功能”，你只需要用一组固定的命令和参数就能完成顶点变换、光照计算、纹理映射等，而不用自己写顶点／片元程序。

替换着色器（Replacement Shader）

• 当你用 Camera.SetReplacementShader(shader, "RenderType") 时，Unity 会在所有渲染物体上查找他们 SubShader 里带 "RenderType"="..." 的 Pass，并用你提供的替换着色器去渲染这一类物体。

• 典型例子：后期效果里做“基于不透明物体的深度/法线图”时，就用 Replacement Shader 只渲染 Opaque 物体。

xyzw四维，w维度判断是什么类型的光源，如果是方向光，那就xyz是方向向量，如果是点光源，则是具体的世界位置

尽量写小数的0.0，（一些奇葩机型可能自动转换出错）

在 Unity 编辑器里，只要让鼠标焦点在 Scene 视图窗口上，按下：

Shift + Space

就可以切换该窗口的最大化/恢复（全屏化）状态。

一般从光照节点开始分析一个新的shader

scene绕着某个物体旋转自己当前的视角----Alt+左键拖拽

Graphics API／渲染接口也就是底层跟显卡打交道、驱动硬件加速的标准。

Unity、Unreal、Godot（结合对应平台 API：DX12、Vulkan、Metal）

GPU 驱动只实现「API 规范」，并不区分高层语言

• 显卡厂商（NVIDIA/AMD/Intel/Apple 等）在驱动里只负责实现底层的 Graphics API（如 DirectX、Vulkan、OpenGL、Metal）的二进制接口——这些接口在本质上是 C/C++ 的 ABI（应用二进制接口）。

• 驱动并不会同时编译出一堆 “C++ 版”、“C# 版”、“Java 版” 的驱动库。它导出的是一套底层的函数和数据结构，供任何能调用 C 接口的语言来用。

各种编程语言通过「绑定」来调用这些 C 接口

• C/C++：可以 直接 #include <d3d12.h> 或者 #include <vulkan/vulkan.h>，在代码里无缝调用驱动导出的函数。

• C#：通常使用 P/Invoke（[DllImport]）或者像 SharpDX、VulkanSharp 这样的第三方封装库，把底层 DLL 导出的 C 接口“翻译”成 C# 的类和方法。

• Java/Python/Go：同样可以通过 JNI、ctypes、cgo 等方式，把驱动的 C 接口映射到各自语言里。比如 LWJGL（Java），PyOpenGL（Python）都是用这种思路。

游戏引擎和框架通常做更高一层封装

• Unity、Unreal、Godot 等引擎，底层已经把对 DirectX/Vulkan/Metal 的调用都写好 C++ 代码了，然后再在引擎层给脚本语言（C#, Blueprint, GDScript）提供更易用的接口。

• 比如在 Unity 里你调用 Graphics.DrawMesh()，它背后跑的是 C++、再到 DirectX/Vulkan 驱动，整个过程对 C# 脚本透明。

• Unity 引擎核心 是用 C++ 写的，它直接通过诸如 DirectX、Vulkan、Metal 这些“C 语言风格”的 Graphics API 去驱动 GPU。

• 你在 Unity 里写的 C# 脚本（例如 Graphics.DrawMesh() 或者修改材质属性）并不是直接 P/Invoke 调用这些 Graphics API，而是调用了 Unity C++ 引擎提供的“脚本绑定”（bindings）。这些绑定通常是通过 Unity 自己的宿主进程（UnityPlayer.dll）把 C# 的调用转成内部的 C++ 函数，一次跨语言切换后，后续都在 C++ → 驱动 API 里完成。

这样设计的好处有两个：

1. 性能： 把所有高频的、与硬件交互密集的部分都留在 C++ 层；C# ↔ C++ 的调用只在脚本逻辑层面（每帧仅仅几百次）发生，而不是每绘制一个三角形、每次设置一个 GPU 状态就 P/Invoke。

2. 稳定性与可维护性： 驱动和 Graphics API 的改动都在 C++ 层处理，对 C# 脚本层透明，不用让每个 C# 项目都去适配不同平台的 P/Invoke 签名。

为什么 Unity 不让 C# 直接 P/Invoke？

• 减少跨语言调用次数：Unity 把常见的渲染操作都集合成了一套“C++ 原生接口”，C# 只调用这些接口一次进入本地层，之后所有渲染都在 C++ 到驱动的环节。

• API 统一与封装：无论你是用 C#、ShaderLab 还是通过 Visual Effect Graph／Shader Graph，最终都走同一个 C++ 实现，不用重复写绑定。

• 安全与稳定：让脚本层不直接接触底层 DLL，也防止用户误用不安全的 P/Invoke 导致崩溃或安全漏洞。

其实在 Unity 里，C# → C++ 的“中转”调用并不是在每个三角形、每次状态切换、每个像素着色时都发生的——那样的开销肯定会大得不可接受。它真正的调用频率，大致是：

1. 每帧几十到几百次 的 “脚本层面”渲染命令（DrawMesh、SetGlobalFloat、EnableKeyword……）

2. Unity 内部把这些命令 累积到一套命令缓冲（Command Buffer） 中

3. 在 C++ 层一次性向 GPU 提交整个缓冲区（提交 DrawCall 批次，而不是单个三角形）

你在 C# 里写

Graphics.DrawMesh(mesh, matrix, material, layer);

每次这句脚本执行时，会做一次 C#→C++ 的入口调用。但它并不立刻跑到底层的 GPU 提交，而是 把参数存到 C++ 的渲染队列里。

• 当一帧结束、所有绘制逻辑跑完后，Unity C++ 层会把这些“渲染命令列表”批量通过一次或几次 vkQueueSubmit / ID3D12CommandQueue::ExecuteCommandLists / MTLCommandBuffer commit 提交给显卡。

也就是说，你在 C# 里可能调用了 50 次 DrawMesh，但这 50 次调用只会在本地层合并成几次底层 GPU 提交。P/Invoke 的开销只体现在那 50 次调用上，而不是每个三角片、每个状态切换都 P/Invoke 一次。

如果你直接在 C# 里一个 DrawCall 对应一个 P/Invoke，再对每个三角形循环，那肯定会慢；但 Unity 已经帮你把这些细节都封装在 C++ 里了，你在 C# 里看到的只是高级接口。

C# 这边的“驱动”其实就是 .NET 运行时／CLR（Common Language Runtime） 本身：

1. .NET 运行时＝语言的“驱动”

   • 当你安装了 .NET Framework、.NET Core/5+ 或 Mono，里面就包含了 CLR、垃圾回收、JIT 编译器、Base Class Library（BCL） 等，负责把你的 C# IL 转成机器码并执行。

   • 这就类似于显卡厂商编写的 GPU 驱动：它实现了 Graphics API 规范，把高层调用（DrawCall）翻译给硬件；而 CLR 则实现了 ECMA-335 标准，把 C#、VB、F# 编译出来的 IL 翻译给 CPU。

跨语言调用＝互操作（Interop）

• C# 想调用 C++ 写的库，一般通过 P/Invoke（[DllImport]） 或 C++/CLI、或 COM，本质上也是 CLR 调用本地 DLL 导出的 C 风格函数。

• 这套互操作机制由 CLR 提供，调用时也会牵涉“托管 ↔ 非托管”上下文切换、参数封送（marshalling）等，就像 GPU API 驱动要封装命令缓冲、驱动开销一样。

不需要给每种语言都写一个“驱动”

• CLR 是同一套运行时/规范，不管是 C#、VB 还是 F#，都跑在同一个 CLR 上。

• 你只需要安装一次对应平台的 .NET 运行时，就能运行任意 .NET 语言编译的程序，不用为每个语言再各写一份“驱动”。

你写的 Java 源码（.java）首先被 javac 编译成 Java 字节码（.class 文件），这是一种平台无关的中间格式，不是机器码，也不是 C++。

	Java JVM	.NET CLR / Mono
输入	.class（Java 字节码）	.dll/.exe（IL 中间语言）
解释执行	解释器 + JIT	解释器 + JIT
AOT 支持	GraalVM Native Image 等	.NET Native / Mono AOT
调用本地库（Interop）	JNI（Java Native Interface）	P/Invoke / C++/CLI
生态	Spring、Android Runtime、GraalVM 等	Unity、ASP.NET、Xamarin、Mono

可编程化与可定制化：Scriptable Render Pipeline（SRP）

• 传统引擎（如 Unity 5 之前的内置管线，Unreal 4.XX 的默认前向／延迟管线）对渲染流程是“黑盒”式的，只有少量参数可调。

• 次世代管线（Unity 的 URP/HDRP、Unreal Engine 5 的自定义管线、Godot 4 的 Vulkan 渲染）都采用了可脚本化渲染管线（Scriptable Render Pipeline）理念

• 次世代管线几乎都把基于物理的渲染（PBR, Physically Based Rendering）作为核心：

  • 统一材质模型：F0、粗糙度（Roughness）、金属度（Metallic）、法线、环境光遮蔽等统一标准；

  • 能量守恒：确保光的反射和吸收满足真实物理规律；

  • 一致性：无论场景光照如何变化，材质表现都保持物理自洽。

高效的光照计算：延迟＋Clustered／Tiled／Nanite

• 延迟渲染（Deferred Rendering）：先把几何信息写入 G‐Buffer，在屏幕空间做光照，适合大批点光源；

• Tiled/Clustered Shading：把屏幕或视锥体划分成小块或体素，把光源分桶管理，只对相关瓦片/簇做光照，提高效率；

• GPU 驱动渲染（GPU Driven）：把剔除、实例化、Draw Call 构建都放到 GPU Compute Shader 中，减轻 CPU 负担；

• 虚拟化几何（Nanite）：Unreal 5 的 Nanite 利用海量细分三角阵列在 GPU 上动态 LOD，实时渲染数十亿三角。

新一代光照与全局光照：光线追踪＋Lumen

• 硬件光线追踪（RTX/DXR/Metal Ray Tracing）：实时计算反射、折射、阴影；

• 软件全局光照（Lumen、SVOGI、Probe Grid）：混合光栅与光线追踪做间接照明，既快速又真实；

• 混合渲染：在不同场景阶段（GI 探针、后期 SSDO、实时 RT）中动态切换，兼顾性能与画质。

渲染剖析与工具链

• 渲染图（Frame Graph）：所有 Render Pass 都以节点化/依赖图方式管理，可视化调试和自动合并；

• GPU Profiler & RenderDoc：细粒度分析每个 Pass、每个 DrawCall 的性能，支持管线统计与着色器调试；

• 资产打包与宏：自动提取 Shader Variant、分批预编译常用 Shader，减少运行时编译阻塞。

• Unity HDRP（High Definition Render Pipeline）

  • 专为高端 PC/主机打造：支持物理光照、延迟+Tiled 光照、体积雾、光线追踪特效。

  • 用户可通过 C# 脚本定制 Frame Graph，增删 Pass；材质系统与 Shader Graph 深度集成。

• Unity URP（Universal Render Pipeline）

  • 面向移动端和跨平台应用：轻量级延迟或前向+Tiled 渲染，支持 Shader Instancing、轻量级后期。

• Unreal Engine 5

  • Nanite + Lumen 双核技术，自动化虚拟化几何与全局光照，无需手工烘焙，实时打造电影级场景。

• Godot 4 Vulkan

  • 集成 Clustered Shading、GI 探针、屏幕空间环境光遮蔽，且引擎代码开源可定制。

次世代渲染管线 = 可编程化＋物理真实感＋高效光照＋混合光线追踪 的一整套现代实时图形架构。
它不仅要在“画质”上接近电影工业级效果，更要在“性能”上充分利用多核 CPU、GPU Compute 和硬件光线追踪等能力，为跨平台的游戏/实时应用提供可扩展、可定制、高性能的渲染解决方案。

“Tiled 光照” 是一种在实时渲染中优化大量点光源／聚光灯的方法，核心思路是把屏幕空间分成一个一个的小“瓦片”（Tile），然后只对每个瓦片中实际影响到的光源做光照计算，而不用让每个像素都跑遍所有光源。这样能大幅减少光照计算量。

• 屏幕拆分成瓦片

  • 比如把 1920×1080 的屏幕划分为 16×16 像素的小块，得到 120×68 共 8160 个瓦片。

• 光源—瓦片关联

  • 在一个专门的 Compute Shader（或 CPU 线程）里，遍历场景里所有的点光/聚光，判断它们的影响范围（球体或锥体），再把每个光源加入到与之相交的那些瓦片的“光源列表”里。

  • 最终每个瓦片得到一个「仅包含真正会影响该区域的光源索引」的小列表。

• 瓦片内像素光照

  • 在主渲染 Pass（通常是延迟光照或前向+Clustered）里，每个像素先定位到它属于哪个瓦片，然后只从该瓦片的光源列表里取出那些光源，逐一做漫反射／镜面反射计算。

  • 这样即使场景有几百、上千个光源，大多数像素最多只要计算几十盏真正可见／有效的光源。

• 可扩展：场景光源越多，瓦片大小/分辨率可调；也可以升级到“Clustered”三维分块，连同深度一起分区。

• 跨管线：既能用在延迟渲染（Deferred）里，也能在前向渲染（Forward）中做“Forward+”或“Clustered Forward”优化。

传统做法是在几何阶段就给每个物体算好光照（把灯光的影响一起算进去），只需要一次 Pipeline 就完成。但如果场景有多盏灯，就要对每个物体分别跑几遍顶点→片元，效率会急剧下降。

eferred 渲染（延迟渲染）怎么做的

延迟渲染把上面两个阶段分开，变成：

1. 第一次：填 G-Buffer

   • 把场景里的所有像素信息（深度、法线、材质参数）写到多个渲染目标上（称为 G-Buffer）。

   • 实际上 GPU 会同时写出几张“贴图”：

     • 一张存 深度；

     • 一张存 法线；

     • 一张存 漫反射颜色；

     • 可能还有张存 金属度/粗糙度，……

2. 第二次：屏幕空间光照

   • 屏幕上每个像素已经有了上一步的所有必要数据，接下来只需在「屏幕四边形」上做一次遍历：

     • 读取 G-Buffer 里的深度＋法线＋材质，

     • 针对每个像素列举出少量相关的灯（用 Tiled/Clustered）

     • 计算漫反射＋高光＋阴影……

   • 这样就不用再跑几何阶段，把所有光照都集中在屏幕上一次性完成。

为什么说“但 G-Buffer 的读写会带来很高的带宽消耗”

• 写入 G-Buffer：在几何阶段，GPU 要向显存写入多张大贴图（深度、法线、颜色……），这就是“多通道写入”。

• 读取 G-Buffer：在光照阶段，GPU 又要从显存里读回这些贴图数据（多通道读取），才能拿到每个像素的深度、法线、材质参数。

• 显存带宽：显卡内存的读写速度相比它计算速度要慢得多，频繁的大规模读写就会成为瓶颈。

假设你的游戏目标是 1080p（1920×1080），在一个典型的 Deferred 渲染中，你可能会用到如下的 G-Buffer：

G-Buffer 通道	格式	每像素字节数
深度（Depth）	32-bit	4 B
法线（Normal）	RGBA16F	8 B
漫反射颜色（Albedo）	RGBA8	4 B
金属度/粗糙度/AO（MRAO）	RGBA8	4 B
合计	—	20 B/px

1. 写入 G-Buffer（Geometry Pass）
   每帧要向显存写入：

   1920 × 1080 ≈ 2.07 × 10^6 像素 × 20 B/像素 ≈ 41.5 MB/帧

2. 读取 G-Buffer（Lighting Pass）
   同样地，又要从显存读出这 41.5 MB/帧。

3. 总带宽消耗

   41.5 MB (写入) + 41.5 MB (读取) = 83 MB 每帧

4. 不同帧率下的带宽需求

   帧率	带宽需求
   60FPS	83 MB × 60 ≈ 4.98 GB/s
   144FPS	83 MB × 144 ≈ 11.9 GB/s
   240FPS	83 MB × 240 ≈ 19.9 GB/s

对比一下市面上典型显卡的理论显存带宽：

• GTX 1080：≈320 GB/s

• RTX 3060：≈360 GB/s

• Radeon RX 6700 XT：≈384 GB/s

虽然看起来 60FPS 只用了 ~5 GB/s（“才”占了带宽的 1–2%），但这只是写读 G-Buffer的部分开销，还不包括：

• 后续所有的材质贴图采样、环境贴图读写；

• Shadow Map 的写入和读取；

• 后期特效（Bloom、TAA、DOF 等）的多轮读写；

• Compute Shader、Stream-Out、Copy 等其它显存操作。

把这些加起来，显存带宽就很快被攥紧了，尤其在更高分辨率（1440p/4K）或更多 G-Buffer 通道（HDR、法线空间贴图、动量贴图等）时，带宽需求几何倍上升，延迟渲染的“G-Buffer 二次流式读写”成为了最大的性能瓶颈之一。

GPU 核心时钟（Core/Boost Clock）

• Core Clock（基础频率）：GPU 在正常负载下的运行频率。

• Boost Clock（加速频率）：当温度、功耗和负载都允许时，GPU 会自动把核心时钟「超」到更高的值，以提高每秒能执行的着色器指令和渲染单元操作的吞吐量。

• 这两个时钟域只管 GPU “算力” 的快慢——它不决定显存的读写速度。

显存时钟（Memory Clock）和总线宽度（Bus Width）

• Memory Clock：显存芯片（GDDR6/GDDR5/HBM 等）自身的工作频率。通常厂商会给一个有效速率，比如 14 000 MHz（也叫 14 Gbps）。

• Bus Width：GPU 与显存之间的数据通道宽度，比如 128 bit、192 bit、256 bit。

• 它们共同决定了显存带宽（Memory Bandwidth），即每秒能搬多少数据给 GPU 核心用。

针对显存（Memory Clock）的工作频率

• 如果显存标为 14 Gbps（Gigabits per second），可以理解为：

  • 它每秒钟能“嘀嗒”14 × 10⁹ 次，每次在那根数据线上传输 1 bit（比特）信息。

  • GDDR6 中通常有很多并行数据线（一根数据线按 Memory Interface Width，比如 128 bit，总共就是 128 条线同时在跑这个频率）。

• 为什么说 14 Gbps 而不是 14 GHz？

  • Gbps 是“千兆比特/秒”，是一种经常用在高速串行接口（把宽总线看作一条条并行线）的标法，和 GHz（10⁹ 周期/秒）在含义上很接近，但针对的是“每条线每秒能跑多少比特”。

  • 14 Gbps ≈ 14 × 10⁹ Hz，也就是说那根线每秒钟能“嘀嗒”14 billion 次。

Unreal Engine 的 Lumen 和 Nanite 并不是像 HDRP、URP 那样“脚本化管线”里的一组可插拔节点，而是深度内置在引擎渲染架构里的两大核心子系统。它们在源码层面就和 Deferred/Forward 渲染、材质系统、光线追踪支持等紧密耦合，所以从“普通项目”层面，确实没法像 Unity 那样在 C# 或 Shader Graph 里随意“拆掉”或“重组”它们。

为什么看起来是“定下来了”

1. 引擎级集成

   • Lumen 和 Nanite 从 5.0+ 开始就是 UE5 的默认渲染子系统，你在项目设置里只能打开或关闭它们，全流程（从 G-Buffer、光线追踪、体素缓存到最终合成）都在引擎核心代码里。

2. 无 SRP 式脚本化接口

   • Unity 的 HDRP/URP 是建立在 Scriptable Render Pipeline 之上，整个渲染流程的每一步（剔除、Shadow Pass、G-Buffer、Lighting Pass、Post）都暴露给 C#，方便你按需插拔。

   • UE5 则是基于 Render Graph 和 Pipeline State Object (PSO) 的 C++ 实现，对项目开放的扩展点主要在“添加”而非“替换”已有步骤。

虽然不能“拆掉整个 Lumen/Nanite”，但如果你有足够 C++ 资源和愿意编译引擎，也能做一些深度定制：

1. 修改 Renderer 源码

   • 在引擎源码的 Source/Runtime/Renderer/Private 目录下，Lumen、Nanite 相关的模块都是 .cpp/.h 文件，你可以 fork UE5 源码，删改这些实现，重新编译你的定制化渲染管线。

2. 自定义 Render Graph 节点

   • UE5 的渲染流程是基于 Render Graph 构建的。你可以在 FDeferredShadingSceneRenderer::Render() 等入口，插入自定义的 Render Graph Pass，比如在 Lumen GI 前后做一次额外合成。

3. 自定义 Shading Model

   • 如果你只想改材质层面的光照模型，可以在 Engine/Shaders/Private/MaterialShared.usf 里新增一个 EBlendMode::Custom 的 Shading Model，改写 GetBaseLighting、GetLightingModel 之类函数，仍然保留 Lumen 的 GI。

4. 插件 + 模块化源码

   • 将你的定制放到一个引擎插件里，并在 .uproject 或 .uplugin 里覆盖 Renderer 模块，便于在不同项目间复用。

对于“风格化效果”——并不推荐改源码

• 很多定制效果（卡通、像素化、怪诞色调、线框渲染、特定后期合成）都可以用：

  1. 自定义材质 + 后处理（Post Process）

  2. Custom Shading Model / Custom Depth + Stencil

  3. 插件级 Render Graph Pass（在现有渲染流程里插入一个额外 Pass）

• 这些方式都在引擎开放的高层 API（蓝图／C++ 渲染接口）范围内，不用重新编译整个引擎，升级版本也更方便。

只有在这些情况下才该动源码

• 性能：你确定自己的游戏在目标平台上已经用尽了所有可调 API，只有改内核才能再提升 10% 帧率。

• 功能缺失：引擎高层接口确实做不到你想要的底层操作（非常罕见）。

• 团队人手：有专门的渲染工程师维护一个私有 UE 源码分支，并能承担后续合并和升级的成本。

否则，只为一个风格化 Shader 效果去改动这么庞大的管线，不但风险极高（升级、Bug、兼容性），也大大降低了迭代效率和可维护性。建议优先在现有可扩展接口里做自定义渲染，再视情况决定是不是真的需要“动刀”到引擎级别。

（P2）OBS参数设置_哔哩哔哩_bilibili

音频比特率同理

录制视频到底是哪一轨会被写进去？

这取决于你在“输出设置”中的“录制格式和音轨配置”：

• 如果你在设置中选择 只启用音轨1 进行录制，那么最终导出的视频就只包含音轨1中的内容。

• 如果你启用了 多音轨录制（比如 mp4 + 轨道1~3），那么导出的视频将会携带多个音轨，你可以在后期剪辑软件中单独调出每条轨道。

你录了一个教学视频：

• 轨道1：合成音轨（用于预览听感）

• 轨道2：桌面音频（PPT 声音 + 视频素材）

• 轨道3：麦克风（你讲解的声音）

后期你发现某一段麦克风杂音太重、或咳嗽了。
如果你只录了一个合成轨道（桌面 + 麦克风），你没法分离出来，只能忍着或者剪掉整段。

但有了独立轨道：

• 你可以只剪掉麦克风这段，

• 或者加上降噪插件处理，

• 桌面声音完全不受影响。

无论是 .mp4、.mkv 还是 .mov，一旦音轨写入进去，它们都是标准化的数据结构：

• 可以被读取 ✅

• 可以单独静音、剪切、提取、替换 ✅

• 可以重新封装（不重新编码） ✅

.mkv 是编辑友好的首选格式

（P3）OBS直播（基础篇）_哔哩哔哩_bilibili

转场特效是场景转换的时候产生的过渡

点击开始直播（也就是推流，推流可能更加形象一些），想停止，就停止推流，然后去bzhan上设置停止直播的开关

直播时长，录制时长

总之，需要直播的时候，就使用obs，拿b站或者其他平台给的推流码，填入之后就可以直播自己的电脑屏幕，可以用已经了解的obs的规则去管控自己的直播

视频录制如果要录

obs的文件部分可以转换文件格式，不用担心mkv保存了最好的音轨调整性，然后转别的格式不方便

听到“糊声”，不是酷狗变了，而是 OBS 改变了“你整个系统的音频处理路径”。
想要听到原来的音质，需要从驱动层、音频通道、采样率上做出限制或隔离。

这样就改了

禁用不需要的音频通道

OBS 设置 → 音频：

• 麦克风/辅助音频1 → 只启用你实际用的

• 桌面音频 → 启用你系统默认的那一个

• 其他通道 → 统统设为“禁用”

这样 OBS 就不会偷偷“激活”多个音频输入或输出接口。

OBS 打开后会触发自动采样转换，造成插值失真

改用独立声卡或虚拟音频设备隔离 OBS

如果你有：

• 外置 USB 声卡

• 虚拟音频路由（如 VB-Cable、VoiceMeeter）

可以设置：

• 酷狗 → 播放到真实声卡（耳机）

• OBS → 捕获虚拟声卡 / 第二设备，互不干扰

这样你听到的不会是 OBS “截获后的信号”。

蓝牙耳机的“听”和“说”功能之间存在模式冲突，只有一个能高质量运行。

模式	名称	用途	特征
🎵 A2DP	高质量立体声传输模式	听音乐、看视频	音质好，但不能用麦克风
🎙 HFP/HSP	通话模式（耳机+麦克风）	打语音、开麦克风	可以说话，但音质极差，像电话音

所以结论正确：

🟢 如果你外接一个独立麦克风（USB 或 3.5mm 插口），
🔁 就可以让蓝牙耳机 只用于播放（A2DP），系统不会切换到 HFP 模式，
🎧 你就能持续享受高质量的音频输出。

的蓝牙音质问题不是 OBS 特有的

这个问题会在所有场景下触发，比如：

• 微信语音 → 蓝牙瞬间变糊

• QQ语音 → 音乐变差

• Discord 开启麦克 → YouTube 音质崩坏

它是 蓝牙协议层面的问题，不是 OBS 的 bug。

声卡就是外接麦克风设备吗？

不是。

• 有些外接麦克风设备（比如 USB 麦）内置声卡 → 是二合一设备。

• 但真正意义上的“外置声卡”，是可以连接多个音源、调节电平、具备专业音频处理功能的设备，不一定自带麦克风。

阶段	技能模块	目标
① 基础图形理解	Unity 渲染流程、URP/HDRP管线结构、ShaderGraph基本逻辑	能够看懂节点、了解 SRP 是干什么的
② 真实光照原理	漫反射、高光、阴影类型（硬/软/SSAO）、光照探针、光照贴图、SH光照	能合理解释光照表现背后的机制
③ 性能分析	Profiler、Frame Debugger 使用，DrawCall 分析、Batches、RenderTexture 代价	能识别“这个场景为什么卡、卡在哪”
④ ShaderGraph 实战	节点功能实际应用：边缘光、渐变、遮罩、透明、噪声、流动、特效写法	能实现效果，能解释原理（如基于法线/UV/世界空间）
⑤ 渲染管线控制	自定义 SRP、RenderFeature、CommandBuffer、Blit 操作、后处理流程	对渲染顺序、通道、混合有清晰认知，能做高级控制
⑥ 跨模块优化思维	与美术/程序协作，场景组织优化（LOD、烘焙、阴影距离）、动态光源管理	能在团队中定位渲染瓶颈，提出合理建议

xxxxxxxxxxxxxxx

一片 1K×4 芯片，一共可以存储 1024 × 4 = 4096 bit = 512 byte。

8 片 1K×4 存储芯片，组成一个 4K×8 的存储器

利用了 地址译码器 + 芯片分组 + 数据线并联 的方法来实现容量与字位的同时扩展。

译码器，它根据地址的高位来决定哪一组芯片工作。

防止多个芯片同时干活冲突

总线是共享的资源，所有芯片的数据线通常都是接在 同一条数据总线上。同一时刻，只能有一个芯片处于“工作”状态，其他芯片都要“闭嘴”（高阻状态）。不加片选控制，多个芯片都接在数据总线上，一起输出东西➡️ 数据总线上谁说了算？电压会乱跳，变成垃圾数据甚至损坏芯片。

元件	访问延迟（大概数量级）	说明
寄存器	1 个 CPU 时钟周期	CPU 内部，最快
L1 Cache	~3-4 个时钟周期	非常快，但容量小
L2 Cache	~10 个周期	稍慢一些，容量大些
内存（RAM）	~100 个周期或更多	太慢了，CPU等得焦躁
硬盘（HDD）	几百万周期	简直是“乌龟”

Memory Hierarchy（存储层次结构），就是为了在速度、容量、成本之间做平衡。 

CPU 内核内部，电子信号的传输几乎不需要走线；

没有中介，不需要“找地址”、“走总线”、“排队”；

是专为执行指令准备的高速电路（SRAM结构）；

L1/L2 Cache：也在芯片里，但要做“内容匹配”，L1 Cache 也在 CPU 芯片上，但要根据地址查找数据是否命中

现代 CPU（以及 GPU）有专门的模块叫：

FPU（Floating Point Unit）浮点运算单元

它在硬件层面执行 IEEE-754 定义的操作。

大多数2D虚拟主播不需要穿戴动捕设备，只使用摄像头 +面部追踪软件即可实现面部表情和头部动作的捕捉。

但如果追求全身动作/复杂动态，才可能用到动捕服或外部设备。

游戏主程序通常是 C++，Lua 只是逻辑脚本，改 Lua 不影响主程序运行