大家在日常开发中应该能发现，单表的CRUD功能代码重复度很高，也没有什么难度。而这部分代码量往往比较大，开发起来比较费时。

因此，目前企业中都会使用一些组件来简化或省略单表的CRUD开发工作。目前在国内使用较多的一个组件就是MybatisPlus.

官方网站如下：MyBatis-Plus

当然，MybatisPlus不仅仅可以简化单表操作，而且还对Mybatis的功能有很多的增强。可以让我们的开发更加的简单，高效。

通过今天的学习，我们要达成下面的目标：

• 能利用MybatisPlus实现基本的CRUD

• 会使用条件构建造器构建查询和更新语句

• 会使用MybatisPlus中的常用注解

• 会使用MybatisPlus处理枚举、JSON类型字段

• 会使用MybatisPlus实现分页

新内容：

①自定义SQL：2.2章节

②@RequiredArgsConstructor：2.3.2章节

③静态工具类Db：3.2章节

④通用枚举：3.3章节

⑤JSON类型处理器：3.4章节

1.快速入门

为了方便测试，我们先创建一个新的项目，并准备一些基础数据。

1.1.环境准备

复制课前资料提供好的一个项目到你的工作空间（不要包含空格和特殊字符）：

然后用你的IDEA工具打开，项目结构如下：

注意配置一下项目的JDK版本为JDK11。首先点击项目结构设置：

在弹窗中配置JDK：

接下来，要导入两张表，在课前资料中已经提供了SQL文件：

对应的数据库表结构如下：

最后，在application.yaml中修改jdbc参数为你自己的数据库参数：

spring:datasource:url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mp?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghaidriver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverusername: rootpassword: MySQL123
logging:level:com.itheima: debugpattern:dateformat: HH:mm:ss

1.2.快速开始

比如我们要实现User表的CRUD，只需要下面几步：

• 引入MybatisPlus依赖

• 定义Mapper

1.2.1引入依赖

MybatisPlus提供了starter，实现了自动Mybatis以及MybatisPlus的自动装配功能，坐标如下：

<dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId><version>3.5.3.1</version>
</dependency>

由于这个starter包含对mybatis的自动装配，因此完全可以替换掉Mybatis的starter。 最终，项目的依赖如下：

<dependencies><dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId><version>3.5.3.1</version></dependency><dependency><groupId>com.mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-j</artifactId><scope>runtime</scope></dependency><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId><optional>true</optional></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency>
</dependencies>

1.2.2.定义Mapper

为了简化单表CRUD，MybatisPlus提供了一个基础的BaseMapper接口，其中已经实现了单表的CRUD：

因此我们自定义的Mapper只要实现了这个BaseMapper，就无需自己实现单表CRUD了。 修改mp-demo中的com.itheima.mp.mapper包下的UserMapper接口，让其继承BaseMapper：

代码如下：

package com.itheima.mp.mapper;import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.itheima.mp.domain.po.User;public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}

1.2.3.测试

新建一个测试类，编写几个单元测试，测试基本的CRUD功能：

package com.itheima.mp.mapper;import com.itheima.mp.domain.po.User;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;import java.time.LocalDateTime;
import java.util.List;@SpringBootTest
class UserMapperTest {@Autowiredprivate UserMapper userMapper;@Testvoid testInsert() {User user = new User();user.setId(5L);user.setUsername("Lucy");user.setPassword("123");user.setPhone("18688990011");user.setBalance(200);user.setInfo("{\"age\": 24, \"intro\": \"英文老师\", \"gender\": \"female\"}");user.setCreateTime(LocalDateTime.now());user.setUpdateTime(LocalDateTime.now());userMapper.insert(user);}@Testvoid testSelectById() {User user = userMapper.selectById(5L);System.out.println("user = " + user);}@Testvoid testSelectByIds() {List<User> users = userMapper.selectBatchIds(List.of(1L, 2L, 3L, 4L, 5L));users.forEach(System.out::println);}@Testvoid testUpdateById() {User user = new User();user.setId(5L);user.setBalance(20000);userMapper.updateById(user);}@Testvoid testDelete() {userMapper.deleteById(5L);}
}

可以看到，在运行过程中打印出的SQL日志，非常标准：

11:05:01  INFO 15524 --- [           main] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource       : HikariPool-1 - Starting...
11:05:02  INFO 15524 --- [           main] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource       : HikariPool-1 - Start completed.
11:05:02 DEBUG 15524 --- [           main] c.i.mp.mapper.UserMapper.selectById      : ==>  Preparing: SELECT id,username,password,phone,info,status,balance,create_time,update_time FROM user WHERE id=?
11:05:02 DEBUG 15524 --- [           main] c.i.mp.mapper.UserMapper.selectById      : ==> Parameters: 5(Long)
11:05:02 DEBUG 15524 --- [           main] c.i.mp.mapper.UserMapper.selectById      : <==      Total: 1
user = User(id=5, username=Lucy, password=123, phone=18688990011, info={"age": 21}, status=1, balance=20000, createTime=Fri Jun 30 11:02:30 CST 2023, updateTime=Fri Jun 30 11:02:30 CST 2023)

只需要继承BaseMapper就能省去所有的单表CRUD，是不是非常简单！

1.3.常见注解

在刚刚的入门案例中，我们仅仅引入了依赖，继承了BaseMapper就能使用MybatisPlus，非常简单。但是问题来了： MybatisPlus如何知道我们要查询的是哪张表？表中有哪些字段呢？

大家回忆一下，UserMapper在继承BaseMapper的时候指定了一个泛型：

泛型中的User就是与数据库对应的PO.

MybatisPlus就是根据PO实体的信息来推断出表的信息，从而生成SQL的。默认情况下：

• MybatisPlus会把PO实体的类名驼峰转下划线作为表名

• MybatisPlus会把PO实体的所有变量名驼峰转下划线作为表的字段名，并根据变量类型推断字段类型

• MybatisPlus会把名为id的字段作为主键

但很多情况下，默认的实现与实际场景不符，因此MybatisPlus提供了一些注解便于我们声明表信息。

1.3.1.@TableName

说明：

• 描述：表名注解，标识实体类对应的表

• 使用位置：实体类

示例：

@TableName("user")
public class User {private Long id;private String name;
}

TableName注解除了指定表名以外，还可以指定很多其它属性：

1.3.2.@TableId

说明：

• 描述：主键注解，标识实体类中的主键字段

• 使用位置：实体类的主键字段

示例：

@TableName("user")
public class User {@TableIdprivate Long id;private String name;
}

TableId注解支持两个属性：

IdType支持的类型有：

这里比较常见的有三种：

• AUTO：利用数据库的id自增长

• INPUT：手动生成id

• ASSIGN_ID：雪花算法生成Long类型的全局唯一id，这是默认的ID策略

1.3.3.@TableField

说明：

描述：普通字段注解

示例：

@TableName("user")
public class User {@TableIdprivate Long id;private String name;private Integer age;@TableField(is_married")private Boolean isMarried;@TableField("`concat`")private String concat;
}

一般情况下我们并不需要给字段添加@TableField注解，一些特殊情况除外：

• 成员变量名与数据库字段名不一致

• 成员变量是以isXXX命名，按照JavaBean的规范，MybatisPlus识别字段时会把is去除，这就导致与数据库不符。

• 成员变量名与数据库一致，但是与数据库的关键字冲突。使用@TableField注解给字段名添加转义字符：``

支持的其它属性如下：

1.4.常见配置

MybatisPlus也支持基于yaml文件的自定义配置，详见官方文档：

使用配置 | MyBatis-Plus

大多数的配置都有默认值，因此我们都无需配置。但还有一些是没有默认值的，例如:

• 实体类的别名扫描包

• 全局id类型

mybatis-plus:type-aliases-package: com.itheima.mp.domain.poglobal-config:db-config:id-type: auto # 全局id类型为自增长

需要注意的是，MyBatisPlus也支持手写SQL的，而mapper文件的读取地址可以自己配置：

mybatis-plus:mapper-locations: "classpath*:/mapper/**/*.xml" # Mapper.xml文件地址，当前这个是默认值。

可以看到默认值是classpath*:/mapper/**/*.xml，也就是说我们只要把mapper.xml文件放置这个目录下就一定会被加载。

例如，我们新建一个UserMapper.xml文件：

然后在其中定义一个方法：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.itheima.mp.mapper.UserMapper"><select id="queryById" resultType="User">SELECT * FROM user WHERE id = #{id}</select>
</mapper>

然后在测试类UserMapperTest中测试该方法：

@Test
void testQuery() {User user = userMapper.queryById(1L);System.out.println("user = " + user);
}

2.核心功能

刚才的案例中都是以id为条件的简单CRUD，一些复杂条件的SQL语句就要用到一些更高级的功能了。

2.1.条件构造器

除了新增以外，修改、删除、查询的SQL语句都需要指定where条件。因此BaseMapper中提供的相关方法除了以id作为where条件以外，还支持更加复杂的where条件。

参数中的Wrapper就是条件构造的抽象类，其下有很多默认实现，继承关系如图：

Wrapper的子类AbstractWrapper提供了where中包含的所有条件构造方法：

而QueryWrapper在AbstractWrapper的基础上拓展了一个select方法，允许指定查询字段：

而UpdateWrapper在AbstractWrapper的基础上拓展了一个set方法，允许指定SQL中的SET部分：

接下来，我们就来看看如何利用Wrapper实现复杂查询。

2.1.1.QueryWrapper

无论是修改、删除、查询，都可以使用QueryWrapper来构建查询条件。接下来看一些例子： 查询：查询出名字中带o的，存款大于等于1000元的人。代码如下：

@Test
void testQueryWrapper() {// 1.构建查询条件 where name like "%o%" AND balance >= 1000QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<User>().select("id", "username", "info", "balance").like("username", "o").ge("balance", 1000);// 2.查询数据List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);users.forEach(System.out::println);
}

更新：更新用户名为jack的用户的余额为2000，代码如下：

@Test
void testUpdateByQueryWrapper() {// 1.构建查询条件 where name = "Jack"QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<User>().eq("username", "Jack");// 2.更新数据，user中非null字段都会作为set语句User user = new User();user.setBalance(2000);userMapper.update(user, wrapper);
}

2.1.2.UpdateWrapper

基于BaseMapper中的update方法更新时只能直接赋值，对于一些复杂的需求就难以实现。 例如：更新id为1,2,4的用户的余额，扣200，对应的SQL应该是：

UPDATE user SET balance = balance - 200 WHERE id in (1, 2, 4)

SET的赋值结果是基于字段现有值的，这个时候就要利用UpdateWrapper中的setSql功能了：

@Test
void testUpdateWrapper() {List<Long> ids = List.of(1L, 2L, 4L);// 1.生成SQLUpdateWrapper<User> wrapper = new UpdateWrapper<User>().setSql("balance = balance - 200") // SET balance = balance - 200.in("id", ids); // WHERE id in (1, 2, 4)// 2.更新，注意第一个参数可以给null，也就是不填更新字段和数据，// 而是基于UpdateWrapper中的setSQL来更新userMapper.update(null, wrapper);
}

2.1.3.LambdaQueryWrapper

无论是QueryWrapper还是UpdateWrapper在构造条件的时候都需要写死字段名称，会出现字符串魔法值。这在编程规范中显然是不推荐的。 那怎么样才能不写字段名，又能知道字段名呢？

其中一种办法是基于变量的gettter方法结合反射技术。因此我们只要将条件对应的字段的getter方法传递给MybatisPlus，它就能计算出对应的变量名了。而传递方法可以使用JDK8中的方法引用和Lambda表达式。 因此MybatisPlus又提供了一套基于Lambda的Wrapper，包含两个：

• LambdaQueryWrapper

• LambdaUpdateWrapper

分别对应QueryWrapper和UpdateWrapper

其使用方式如下：

@Test
void testLambdaQueryWrapper() {// 1.构建条件 WHERE username LIKE "%o%" AND balance >= 1000QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();wrapper.lambda().select(User::getId, User::getUsername, User::getInfo, User::getBalance).like(User::getUsername, "o").ge(User::getBalance, 1000);// 2.查询List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);users.forEach(System.out::println);
}

2.2.**自定义SQL**（new）

在演示UpdateWrapper的案例中，我们在代码中编写了更新的SQL语句：

这种写法在某些企业也是不允许的，因为SQL语句最好都维护在持久层，而不是业务层。就当前案例来说，由于条件是in语句，只能将SQL写在Mapper.xml文件，利用foreach来生成动态SQL。 这实在是太麻烦了。假如查询条件更复杂，动态SQL的编写也会更加复杂。

所以，MybatisPlus提供了自定义SQL功能，可以让我们利用Wrapper生成查询条件，再结合Mapper.xml编写SQL

2.2.1.基本用法

以当前案例来说，我们可以这样写：

@Test
void testCustomWrapper() {// 1.准备自定义查询条件List<Long> ids = List.of(1L, 2L, 4L);QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<User>().in("id", ids);// 2.调用mapper的自定义方法，直接传递WrapperuserMapper.deductBalanceByIds(200, wrapper);
}

然后在UserMapper中自定义SQL：

package com.itheima.mp.mapper;import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.itheima.mp.domain.po.User;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;
import org.apache.ibatis.annotations.Update;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {@Select("UPDATE user SET balance = balance - #{money} ${ew.customSqlSegment}")void deductBalanceByIds(@Param("money") int money, @Param("ew") QueryWrapper<User> wrapper);
}

这样就省去了编写复杂查询条件的烦恼了。

2.2.2.多表关联

理论上来讲MyBatisPlus是不支持多表查询的，不过我们可以利用Wrapper中自定义条件结合自定义SQL来实现多表查询的效果。 例如，我们要查询出所有收货地址在北京的并且用户id在1、2、4之中的用户 要是自己基于mybatis实现SQL，大概是这样的：

<select id="queryUserByIdAndAddr" resultType="com.itheima.mp.domain.po.User">SELECT *FROM user uINNER JOIN address a ON u.id = a.user_idWHERE u.id<foreach collection="ids" separator="," item="id" open="IN (" close=")">#{id}</foreach>AND a.city = #{city}</select>

可以看出其中最复杂的就是WHERE条件的编写，如果业务复杂一些，这里的SQL会更变态。

但是基于自定义SQL结合Wrapper的玩法，我们就可以利用Wrapper来构建查询条件，然后手写SELECT及FROM部分，实现多表查询。

查询条件这样来构建：

@Test
void testCustomJoinWrapper() {// 1.准备自定义查询条件QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<User>().in("u.id", List.of(1L, 2L, 4L)).eq("a.city", "北京");// 2.调用mapper的自定义方法List<User> users = userMapper.queryUserByWrapper(wrapper);users.forEach(System.out::println);
}

然后在UserMapper中自定义方法：

@Select("SELECT u.* FROM user u INNER JOIN address a ON u.id = a.user_id ${ew.customSqlSegment}")
List<User> queryUserByWrapper(@Param("ew")QueryWrapper<User> wrapper);

当然，也可以在UserMapper.xml中写SQL：

<select id="queryUserByIdAndAddr" resultType="com.itheima.mp.domain.po.User">SELECT * FROM user u INNER JOIN address a ON u.id = a.user_id ${ew.customSqlSegment}
</select>

2.3.Service接口

MybatisPlus不仅提供了BaseMapper，还提供了通用的Service接口及默认实现，封装了一些常用的service模板方法。 通用接口为IService，默认实现为ServiceImpl，其中封装的方法可以分为以下几类：

• save：新增

• remove：删除

• update：更新

• get：查询单个结果

• list：查询集合结果

• count：计数

• page：分页查询

2.3.1.CRUD

我们先俩看下基本的CRUD接口。

新增：

• save是新增单个元素

• saveBatch是批量新增

• saveOrUpdate是根据id判断，如果数据存在就更新，不存在则新增

• saveOrUpdateBatch是批量的新增或修改

删除：

• removeById：根据id删除

• removeByIds：根据id批量删除

• removeByMap：根据Map中的键值对为条件删除

• remove(Wrapper<T>)：根据Wrapper条件删除

• ~~removeBatchByIds~~：暂不支持

修改：

• updateById：根据id修改

• update(Wrapper<T>)：根据UpdateWrapper修改，Wrapper中包含set和where部分

• update(T，Wrapper<T>)：按照T内的数据修改与Wrapper匹配到的数据

• updateBatchById：根据id批量修改

Get：

• getById：根据id查询1条数据

• getOne(Wrapper<T>)：根据Wrapper查询1条数据

• getBaseMapper：获取Service内的BaseMapper实现，某些时候需要直接调用Mapper内的自定义SQL时可以用这个方法获取到Mapper

List：

• listByIds：根据id批量查询

• list(Wrapper<T>)：根据Wrapper条件查询多条数据

• list()：查询所有

Count：

• count()：统计所有数量

• count(Wrapper<T>)：统计符合Wrapper条件的数据数量

getBaseMapper：

当我们在service中要调用Mapper中自定义SQL时，就必须获取service对应的Mapper，就可以通过这个方法：

2.3.2.基本用法

由于Service中经常需要定义与业务有关的自定义方法，因此我们不能直接使用IService，而是自定义Service接口，然后继承IService以拓展方法。同时，让自定义的Service实现类继承ServiceImpl，这样就不用自己实现IService中的接口了。

首先，定义IUserService，继承IService：

package com.itheima.mp.service;import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;
import com.itheima.mp.domain.po.User;public interface IUserService extends IService<User> {// 拓展自定义方法
}

然后，编写UserServiceImpl类，继承ServiceImpl，实现UserService：

package com.itheima.mp.service.impl;import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.itheima.mp.domain.po.User;
import com.itheima.mp.domain.po.service.IUserService;
import com.itheima.mp.mapper.UserMapper;
import org.springframework.stereotype.Service;@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User>implements IUserService {
}

项目结构如下：

接下来，我们快速实现下面4个接口：

首先，我们在项目中引入几个依赖：

<!--swagger-->
<dependency><groupId>com.github.xiaoymin</groupId><artifactId>knife4j-openapi2-spring-boot-starter</artifactId><version>4.1.0</version>
</dependency>
<!--web-->
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>

然后需要配置swagger信息：

knife4j:enable: trueopenapi:title: 用户管理接口文档description: "用户管理接口文档"email: zhanghuyi@itcast.cnconcat: 虎哥url: https://www.itcast.cnversion: v1.0.0group:default:group-name: defaultapi-rule: packageapi-rule-resources:- com.itheima.mp.controller

然后，接口需要两个实体：

• UserFormDTO：代表新增时的用户表单

• UserVO：代表查询的返回结果

首先是UserFormDTO：

package com.itheima.mp.domain.dto;import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.handlers.JacksonTypeHandler;
import io.swagger.annotations.ApiModel;
import io.swagger.annotations.ApiModelProperty;
import lombok.Data;@Data
@ApiModel(description = "用户表单实体")
public class UserFormDTO {@ApiModelProperty("id")private Long id;@ApiModelProperty("用户名")private String username;@ApiModelProperty("密码")private String password;@ApiModelProperty("注册手机号")private String phone;@ApiModelProperty("详细信息，JSON风格")private String info;@ApiModelProperty("账户余额")private Integer balance;
}

然后是UserVO：

package com.itheima.mp.domain.vo;import io.swagger.annotations.ApiModel;
import io.swagger.annotations.ApiModelProperty;
import lombok.Data;@Data
@ApiModel(description = "用户VO实体")
public class UserVO {@ApiModelProperty("用户id")private Long id;@ApiModelProperty("用户名")private String username;@ApiModelProperty("详细信息")private String info;@ApiModelProperty("使用状态（1正常 2冻结）")private Integer status;@ApiModelProperty("账户余额")private Integer balance;
}

最后，按照Restful风格编写Controller接口方法：

2.3.2.1**注意使用全新写法@RequiredArgsConstructor**（新）

使用全新写法@RequiredArgsConstructor

package com.itheima.mp.controller;import cn.hutool.core.bean.BeanUtil;
import com.itheima.mp.domain.dto.UserFormDTO;
import com.itheima.mp.domain.po.User;
import com.itheima.mp.domain.vo.UserVO;
import com.itheima.mp.service.IUserService;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;import java.util.List;@Api(tags = "用户管理接口")
@RequiredArgsConstructor
@RestController
@RequestMapping("users")
public class UserController {private final IUserService userService;@PostMapping@ApiOperation("新增用户")public void saveUser(@RequestBody UserFormDTO userFormDTO){// 1.转换DTO为POUser user = BeanUtil.copyProperties(userFormDTO, User.class);// 2.新增userService.save(user);}@DeleteMapping("/{id}")@ApiOperation("删除用户")public void removeUserById(@PathVariable("id") Long userId){userService.removeById(userId);}@GetMapping("/{id}")@ApiOperation("根据id查询用户")public UserVO queryUserById(@PathVariable("id") Long userId){// 1.查询用户User user = userService.getById(userId);// 2.处理voreturn BeanUtil.copyProperties(user, UserVO.class);}@GetMapping@ApiOperation("根据id集合查询用户")public List<UserVO> queryUserByIds(@RequestParam("ids") List<Long> ids){// 1.查询用户List<User> users = userService.listByIds(ids);// 2.处理voreturn BeanUtil.copyToList(users, UserVO.class);}
}

可以看到上述接口都直接在controller即可实现，无需编写任何service代码，非常方便。

不过，一些带有业务逻辑的接口则需要在service中自定义实现了。例如下面的需求：

• 根据id扣减用户余额

这看起来是个简单修改功能，只要修改用户余额即可。但这个业务包含一些业务逻辑处理：

• 判断用户状态是否正常

• 判断用户余额是否充足

这些业务逻辑都要在service层来做，另外更新余额需要自定义SQL，要在mapper中来实现。因此，我们除了要编写controller以外，具体的业务还要在service和mapper中编写。

首先在UserController中定义一个方法：

@PutMapping("{id}/deduction/{money}")
@ApiOperation("扣减用户余额")
public void deductBalance(@PathVariable("id") Long id, @PathVariable("money")Integer money){userService.deductBalance(id, money);
}

然后是UserService接口：

package com.itheima.mp.service;import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;
import com.itheima.mp.domain.po.User;public interface IUserService extends IService<User> {void deductBalance(Long id, Integer money);
}

最后是UserServiceImpl实现类：

package com.itheima.mp.service.impl;import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.itheima.mp.domain.po.User;
import com.itheima.mp.mapper.UserMapper;
import com.itheima.mp.service.IUserService;
import org.springframework.stereotype.Service;@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements IUserService {@Overridepublic void deductBalance(Long id, Integer money) {// 1.查询用户User user = getById(id);// 2.判断用户状态if (user == null || user.getStatus() == 2) {throw new RuntimeException("用户状态异常");}// 3.判断用户余额if (user.getBalance() < money) {throw new RuntimeException("用户余额不足");}// 4.扣减余额baseMapper.deductMoneyById(id, money);}
}

最后是mapper：

@Update("UPDATE user SET balance = balance - #{money} WHERE id = #{id}")
void deductMoneyById(@Param("id") Long id, @Param("money") Integer money);

2.3.3.Lambda

IService中还提供了Lambda功能来简化我们的复杂查询及更新功能。我们通过两个案例来学习一下。

案例一：实现一个根据复杂条件查询用户的接口，查询条件如下：

• name：用户名关键字，可以为空

• status：用户状态，可以为空

• minBalance：最小余额，可以为空

• maxBalance：最大余额，可以为空

可以理解成一个用户的后台管理界面，管理员可以自己选择条件来筛选用户，因此上述条件不一定存在，需要做判断。

我们首先需要定义一个查询条件实体，UserQuery实体：

package com.itheima.mp.domain.query;import io.swagger.annotations.ApiModel;
import io.swagger.annotations.ApiModelProperty;
import lombok.Data;@Data
@ApiModel(description = "用户查询条件实体")
public class UserQuery {@ApiModelProperty("用户名关键字")private String name;@ApiModelProperty("用户状态：1-正常，2-冻结")private Integer status;@ApiModelProperty("余额最小值")private Integer minBalance;@ApiModelProperty("余额最大值")private Integer maxBalance;
}

接下来我们在UserController中定义一个controller方法：

@GetMapping("/list")
@ApiOperation("根据id集合查询用户")
public List<UserVO> queryUsers(UserQuery query){// 1.组织条件String username = query.getName();Integer status = query.getStatus();Integer minBalance = query.getMinBalance();Integer maxBalance = query.getMaxBalance();LambdaQueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<User>().lambda().like(username != null, User::getUsername, username).eq(status != null, User::getStatus, status).ge(minBalance != null, User::getBalance, minBalance).le(maxBalance != null, User::getBalance, maxBalance);// 2.查询用户List<User> users = userService.list(wrapper);// 3.处理voreturn BeanUtil.copyToList(users, UserVO.class);
}

在组织查询条件的时候，我们加入了 username != null 这样的参数，意思就是当条件成立时才会添加这个查询条件，类似Mybatis的mapper.xml文件中的<if>标签。这样就实现了动态查询条件效果了。

不过，上述条件构建的代码太麻烦了。 因此Service中对LambdaQueryWrapper和LambdaUpdateWrapper的用法进一步做了简化。我们无需自己通过new的方式来创建Wrapper，而是直接调用lambdaQuery和lambdaUpdate方法：

基于Lambda查询：

@GetMapping("/list")
@ApiOperation("根据id集合查询用户")
public List<UserVO> queryUsers(UserQuery query){// 1.组织条件String username = query.getName();Integer status = query.getStatus();Integer minBalance = query.getMinBalance();Integer maxBalance = query.getMaxBalance();// 2.查询用户List<User> users = userService.lambdaQuery().like(username != null, User::getUsername, username).eq(status != null, User::getStatus, status).ge(minBalance != null, User::getBalance, minBalance).le(maxBalance != null, User::getBalance, maxBalance).list();// 3.处理voreturn BeanUtil.copyToList(users, UserVO.class);
}

可以发现lambdaQuery方法中除了可以构建条件，还需要在链式编程的最后添加一个list()，这是在告诉MP我们的调用结果需要是一个list集合。这里不仅可以用list()，可选的方法有：

• .one()：最多1个结果

• .list()：返回集合结果

• .count()：返回计数结果

MybatisPlus会根据链式编程的最后一个方法来判断最终的返回结果。

与lambdaQuery方法类似，IService中的lambdaUpdate方法可以非常方便的实现复杂更新业务。

例如下面的需求：

需求：改造根据id修改用户余额的接口，要求如下

• 如果扣减后余额为0，则将用户status修改为冻结状态（2）

也就是说我们在扣减用户余额时，需要对用户剩余余额做出判断，如果发现剩余余额为0，则应该将status修改为2，这就是说update语句的set部分是动态的。

实现如下：

@Override
@Transactional
public void deductBalance(Long id, Integer money) {// 1.查询用户User user = getById(id);// 2.校验用户状态if (user == null || user.getStatus() == 2) {throw new RuntimeException("用户状态异常！");}// 3.校验余额是否充足if (user.getBalance() < money) {throw new RuntimeException("用户余额不足！");}// 4.扣减余额 update tb_user set balance = balance - ?int remainBalance = user.getBalance() - money;lambdaUpdate().set(User::getBalance, remainBalance) // 更新余额.set(remainBalance == 0, User::getStatus, 2) // 动态判断，是否更新status.eq(User::getId, id).eq(User::getBalance, user.getBalance()) // 乐观锁.update();
}

2.3.4.批量新增

IService中的批量新增功能使用起来非常方便，但有一点注意事项，我们先来测试一下。 首先我们测试逐条插入数据：

@Test
void testSaveOneByOne() {long b = System.currentTimeMillis();for (int i = 1; i <= 100000; i++) {userService.save(buildUser(i));}long e = System.currentTimeMillis();System.out.println("耗时：" + (e - b));
}private User buildUser(int i) {User user = new User();user.setUsername("user_" + i);user.setPassword("123");user.setPhone("" + (18688190000L + i));user.setBalance(2000);user.setInfo("{\"age\": 24, \"intro\": \"英文老师\", \"gender\": \"female\"}");user.setCreateTime(LocalDateTime.now());user.setUpdateTime(user.getCreateTime());return user;
}

执行结果如下：

可以看到速度非常慢。

然后再试试MybatisPlus的批处理：

@Test
void testSaveBatch() {// 准备10万条数据List<User> list = new ArrayList<>(1000);long b = System.currentTimeMillis();for (int i = 1; i <= 100000; i++) {list.add(buildUser(i));// 每1000条批量插入一次if (i % 1000 == 0) {userService.saveBatch(list);list.clear();}}long e = System.currentTimeMillis();System.out.println("耗时：" + (e - b));
}

执行最终耗时如下：

可以看到使用了批处理以后，比逐条新增效率提高了10倍左右，性能还是不错的。

不过，我们简单查看一下MybatisPlus源码：

@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
@Override
public boolean saveBatch(Collection<T> entityList, int batchSize) {String sqlStatement = getSqlStatement(SqlMethod.INSERT_ONE);return executeBatch(entityList, batchSize, (sqlSession, entity) -> sqlSession.insert(sqlStatement, entity));
}
// ...SqlHelper
public static <E> boolean executeBatch(Class<?> entityClass, Log log, Collection<E> list, int batchSize, BiConsumer<SqlSession, E> consumer) {Assert.isFalse(batchSize < 1, "batchSize must not be less than one");return !CollectionUtils.isEmpty(list) && executeBatch(entityClass, log, sqlSession -> {int size = list.size();int idxLimit = Math.min(batchSize, size);int i = 1;for (E element : list) {consumer.accept(sqlSession, element);if (i == idxLimit) {sqlSession.flushStatements();idxLimit = Math.min(idxLimit + batchSize, size);}i++;}});
}

可以发现其实MybatisPlus的批处理是基于PrepareStatement的预编译模式，然后批量提交，最终在数据库执行时还是会有多条insert语句，逐条插入数据。SQL类似这样：

Preparing: INSERT INTO user ( username, password, phone, info, balance, create_time, update_time ) VALUES ( ?, ?, ?, ?, ?, ?, ? )
Parameters: user_1, 123, 18688190001, "", 2000, 2023-07-01, 2023-07-01
Parameters: user_2, 123, 18688190002, "", 2000, 2023-07-01, 2023-07-01
Parameters: user_3, 123, 18688190003, "", 2000, 2023-07-01, 2023-07-01

而如果想要得到最佳性能，最好是将多条SQL合并为一条，像这样：

INSERT INTO user ( username, password, phone, info, balance, create_time, update_time )
VALUES 
(user_1, 123, 18688190001, "", 2000, 2023-07-01, 2023-07-01),
(user_2, 123, 18688190002, "", 2000, 2023-07-01, 2023-07-01),
(user_3, 123, 18688190003, "", 2000, 2023-07-01, 2023-07-01),
(user_4, 123, 18688190004, "", 2000, 2023-07-01, 2023-07-01);

该怎么做呢？

MySQL的客户端连接参数中有这样的一个参数：rewriteBatchedStatements。顾名思义，就是重写批处理的statement语句。参考文档：

https://dev.mysql.com/doc/connector-j/8.0/en/connector-j-connp-props-performance-extensions.html#cj-conn-prop_rewriteBatchedStatements

这个参数的默认值是false，我们需要修改连接参数，将其配置为true

修改项目中的application.yml文件，在jdbc的url后面添加参数

&rewriteBatchedStatements=true:

spring:datasource:url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mp?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai&rewriteBatchedStatements=truedriver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverusername: rootpassword: MySQL123

再次测试插入10万条数据，可以发现速度有非常明显的提升：

在ClientPreparedStatement的executeBatchInternal中，有判断rewriteBatchedStatements值是否为true并重写SQL的功能：

最终，SQL被重写了：

3.扩展功能

3.1.代码生成

在使用MybatisPlus以后，基础的Mapper、Service、PO代码相对固定，重复编写也比较麻烦。因此MybatisPlus官方提供了代码生成器根据数据库表结构生成PO、Mapper、Service等相关代码。只不过代码生成器同样要编码使用，也很麻烦。

这里推荐大家使用一款MybatisPlus的插件，它可以基于图形化界面完成MybatisPlus的代码生成，非常简单。

3.1.1.安装插件

在Idea的plugins市场中搜索并安装MyBatisPlus插件：（根据个人爱好）

然后重启你的Idea即可使用。

3.1.2.使用

刚好数据库中还有一张address表尚未生成对应的实体和mapper等基础代码。我们利用插件生成一下。 首先需要配置数据库地址，在Idea顶部菜单中，找到other，选择Config Database：

在弹出的窗口中填写数据库连接的基本信息：

点击OK保存。

然后再次点击Idea顶部菜单中的other，然后选择Code Generator:

在弹出的表单中填写信息：

最终，代码自动生成到指定的位置了

3.2.**静态工具**（new）

有的时候Service之间也会相互调用，为了避免出现循环依赖问题，MybatisPlus提供一个静态工具类：Db，其中的一些静态方法与IService中方法签名基本一致，也可以帮助我们实现CRUD功能：

示例：

@Test
void testDbGet() {User user = Db.getById(1L, User.class);System.out.println(user);
}@Test
void testDbList() {// 利用Db实现复杂条件查询List<User> list = Db.lambdaQuery(User.class).like(User::getUsername, "o").ge(User::getBalance, 1000).list();list.forEach(System.out::println);
}@Test
void testDbUpdate() {Db.lambdaUpdate(User.class).set(User::getBalance, 2000).eq(User::getUsername, "Rose");
}

需求：改造根据id用户查询的接口，查询用户的同时返回用户收货地址列表

首先，我们要添加一个收货地址的VO对象：

package com.itheima.mp.domain.vo;import io.swagger.annotations.ApiModel;
import io.swagger.annotations.ApiModelProperty;
import lombok.Data;@Data
@ApiModel(description = "收货地址VO")
public class AddressVO{@ApiModelProperty("id")private Long id;@ApiModelProperty("用户ID")private Long userId;@ApiModelProperty("省")private String province;@ApiModelProperty("市")private String city;@ApiModelProperty("县/区")private String town;@ApiModelProperty("手机")private String mobile;@ApiModelProperty("详细地址")private String street;@ApiModelProperty("联系人")private String contact;@ApiModelProperty("是否是默认 1默认 0否")private Boolean isDefault;@ApiModelProperty("备注")private String notes;
}

然后，改造原来的UserVO，添加一个地址属性：

接下来，修改UserController中根据id查询用户的业务接口：

@GetMapping("/{id}")
@ApiOperation("根据id查询用户")
public UserVO queryUserById(@PathVariable("id") Long userId){// 基于自定义service方法查询return userService.queryUserAndAddressById(userId);
}

由于查询业务复杂，所以要在service层来实现。首先在IUserService中定义方法：

package com.itheima.mp.service;import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;
import com.itheima.mp.domain.po.User;
import com.itheima.mp.domain.vo.UserVO;public interface IUserService extends IService<User> {void deduct(Long id, Integer money);UserVO queryUserAndAddressById(Long userId);
}

然后，在UserServiceImpl中实现该方法：

@Override
public UserVO queryUserAndAddressById(Long userId) {// 1.查询用户User user = getById(userId);if (user == null) {return null;}// 2.查询收货地址List<Address> addresses = Db.lambdaQuery(Address.class).eq(Address::getUserId, userId).list();// 3.处理voUserVO userVO = BeanUtil.copyProperties(user, UserVO.class);userVO.setAddresses(BeanUtil.copyToList(addresses, AddressVO.class));return userVO;
}

在查询地址时，我们采用了Db的静态方法，因此避免了注入AddressService，减少了循环依赖的风险。

3.3.逻辑删除

对于一些比较重要的数据，我们往往会采用逻辑删除的方案，即：

• 在表中添加一个字段标记数据是否被删除

• 当删除数据时把标记置为true

• 查询时过滤掉标记为true的数据

一旦采用了逻辑删除，所有的查询和删除逻辑都要跟着变化，非常麻烦。

为了解决这个问题，MybatisPlus就添加了对逻辑删除的支持。

注意，只有MybatisPlus生成的SQL语句才支持自动的逻辑删除，自定义SQL需要自己手动处理逻辑删除。

例如，我们给address表添加一个逻辑删除字段：

alter table address add deleted bit default b'0' null comment '逻辑删除';

然后给Address实体添加deleted字段：

接下来，我们要在application.yml中配置逻辑删除字段：

mybatis-plus:global-config:db-config:logic-delete-field: deleted # 全局逻辑删除的实体字段名(since 3.3.0,配置后可以忽略不配置步骤2)logic-delete-value: 1 # 逻辑已删除值(默认为 1)logic-not-delete-value: 0 # 逻辑未删除值(默认为 0)

测试：

首先，我们执行一个删除操作：

@Test
void testDeleteByLogic() {// 删除方法与以前没有区别addressService.removeById(59L);
}

方法与普通删除一模一样，但是底层的SQL逻辑变了：

查询一下试试：

@Test
void testQuery() {List<Address> list = addressService.list();list.forEach(System.out::println);
}

会发现id为59的确实没有查询出来，而且SQL中也对逻辑删除字段做了判断：

综上， 开启了逻辑删除功能以后，我们就可以像普通删除一样做CRUD，基本不用考虑代码逻辑问题。还是非常方便的。

注意： 逻辑删除本身也有自己的问题，比如：

• 会导致数据库表垃圾数据越来越多，从而影响查询效率

• SQL中全都需要对逻辑删除字段做判断，影响查询效率

因此，我不太推荐采用逻辑删除功能，如果数据不能删除，可以采用把数据迁移到其它表的办法。

3.3.通用枚举

User类中有一个用户状态字段：

像这种字段我们一般会定义一个枚举，做业务判断的时候就可以直接基于枚举做比较。但是我们数据库采用的是int类型，对应的PO也是Integer。因此业务操作时必须手动把枚举与Integer转换，非常麻烦。

因此，MybatisPlus提供了一个处理枚举的类型转换器，可以帮我们把枚举类型与数据库类型自动转换。

3.3.1.定义枚举

我们定义一个用户状态的枚举：

代码如下：

package com.itheima.mp.enums;import com.baomidou.mybatisplus.annotation.EnumValue;
import lombok.Getter;@Getter
public enum UserStatus {NORMAL(1, "正常"),FREEZE(2, "冻结");private final int value;private final String desc;UserStatus(int value, String desc) {this.value = value;this.desc = desc;}
}

然后把User类中的status字段改为UserStatus 类型：

要让MybatisPlus处理枚举与数据库类型自动转换，我们必须告诉MybatisPlus，枚举中的哪个字段的值作为数据库值。 MybatisPlus提供了@EnumValue注解来标记枚举属性：

3.3.2.配置枚举处理器

在application.yaml文件中添加配置：

mybatis-plus:configuration:default-enum-type-handler: com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MybatisEnumTypeHandler

3.3.3.测试

@Test
void testService() {List<User> list = userService.list();list.forEach(System.out::println);
}

最终，查询出的User类的status字段会是枚举类型：

同时，为了使页面查询结果也是枚举格式，我们需要修改UserVO中的status属性：

并且，在UserStatus枚举中通过@JsonValue注解标记JSON序列化时展示的字段：

最后，在页面查询，结果如下：

3.4.JSON类型处理器

数据库的user表中有一个info字段，是JSON类型：

格式像这样：

{"age": 20, "intro": "佛系青年", "gender": "male"}

而目前User实体类中却是String类型：

这样一来，我们要读取info中的属性时就非常不方便。如果要方便获取，info的类型最好是一个Map或者实体类。

而一旦我们把info改为对象类型，就需要在写入数据库时手动转为String，再读取数据库时，手动转换为对象，这会非常麻烦。

因此MybatisPlus提供了很多特殊类型字段的类型处理器，解决特殊字段类型与数据库类型转换的问题。例如处理JSON就可以使用JacksonTypeHandler处理器。

接下来，我们就来看看这个处理器该如何使用。

3.4.1.定义实体

首先，我们定义一个单独实体类来与info字段的属性匹配：

代码如下：

package com.itheima.mp.domain.po;import lombok.Data;@Data
public class UserInfo {private Integer age;private String intro;private String gender;
}

3.4.2.使用类型处理器

接下来，将User类的info字段修改为UserInfo类型，并声明类型处理器：

同时，在User类上添加一个注解，声明自动映射：

测试可以发现，所有数据都正确封装到UserInfo当中了：

同时，为了让页面返回的结果也以对象格式返回，我们要修改UserVO中的info字段：

此时，在页面查询结果如下：

3.5.配置加密（选学）

目前我们配置文件中的很多参数都是明文，如果开发人员发生流动，很容易导致敏感信息的泄露。所以MybatisPlus支持配置文件的加密和解密功能。

我们以数据库的用户名和密码为例。

3.5.1.生成秘钥

首先，我们利用AES工具生成一个随机秘钥，然后对用户名、密码加密：

package com.itheima.mp;import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.AES;
import org.junit.jupiter.api.Test;class MpDemoApplicationTests {@Testvoid contextLoads() {// 生成 16 位随机 AES 密钥String randomKey = AES.generateRandomKey();System.out.println("randomKey = " + randomKey);// 利用密钥对用户名加密String username = AES.encrypt("root", randomKey);System.out.println("username = " + username);// 利用密钥对用户名加密String password = AES.encrypt("MySQL123", randomKey);System.out.println("password = " + password);}
}

打印结果如下：

randomKey = 6234633a66fb399f
username = px2bAbnUfiY8K/IgsKvscg==
password = FGvCSEaOuga3ulDAsxw68Q==

3.5.2.修改配置

修改application.yaml文件，把jdbc的用户名、密码修改为刚刚加密生成的密文：

spring:datasource:url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mp?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai&rewriteBatchedStatements=truedriver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverusername: mpw:QWWVnk1Oal3258x5rVhaeQ== # 密文要以 mpw:开头password: mpw:EUFmeH3cNAzdRGdOQcabWg== # 密文要以 mpw:开头

3.5.3.测试

在启动项目的时候，需要把刚才生成的秘钥添加到启动参数中，像这样：

--mpw.key=6234633a66fb399f

单元测试的时候不能添加启动参数，所以要在测试类的注解上配置：

然后随意运行一个单元测试，可以发现数据库查询正常。

4.插件功能

MybatisPlus提供了很多的插件功能，进一步拓展其功能。目前已有的插件有：

• PaginationInnerInterceptor：自动分页

• TenantLineInnerInterceptor：多租户

• DynamicTableNameInnerInterceptor：动态表名

• OptimisticLockerInnerInterceptor：乐观锁

• IllegalSQLInnerInterceptor：sql 性能规范

• BlockAttackInnerInterceptor：防止全表更新与删除

注意： 使用多个分页插件的时候需要注意插件定义顺序，建议使用顺序如下：

• 多租户,动态表名

• 分页,乐观锁

• sql 性能规范,防止全表更新与删除

这里我们以分页插件为里来学习插件的用法。

4.1.分页插件

在未引入分页插件的情况下，MybatisPlus是不支持分页功能的，IService和BaseMapper中的分页方法都无法正常起效。 所以，我们必须配置分页插件。

4.1.1.配置分页插件

在项目中新建一个配置类：

其代码如下：

package com.itheima.mp.config;import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.MybatisPlusInterceptor;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.PaginationInnerInterceptor;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;@Configuration
public class MybatisConfig {@Beanpublic MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {// 初始化核心插件MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();// 添加分页插件interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));return interceptor;}
}

4.1.2.分页API

编写一个分页查询的测试：

@Test
void testPageQuery() {// 1.分页查询，new Page()的两个参数分别是：页码、每页大小Page<User> p = userService.page(new Page<>(2, 2));// 2.总条数System.out.println("total = " + p.getTotal());// 3.总页数System.out.println("pages = " + p.getPages());// 4.数据List<User> records = p.getRecords();records.forEach(System.out::println);
}

运行的SQL如下：

这里用到了分页参数，Page，即可以支持分页参数，也可以支持排序参数。常见的API如下：

int pageNo = 1, pageSize = 5;
// 分页参数
Page<User> page = Page.of(pageNo, pageSize);
// 排序参数, 通过OrderItem来指定
page.addOrder(new OrderItem("balance", false));userService.page(page);

4.2.通用分页实体

现在要实现一个用户分页查询的接口，接口规范如下：

这里需要定义3个实体：

• UserQuery：分页查询条件的实体，包含分页、排序参数、过滤条件

• PageDTO：分页结果实体，包含总条数、总页数、当前页数据

• UserVO：用户页面视图实体

4.2.1.实体

由于UserQuery之前已经定义过了，并且其中已经包含了过滤条件，具体代码如下：

package com.itheima.mp.domain.query;import io.swagger.annotations.ApiModel;
import io.swagger.annotations.ApiModelProperty;
import lombok.Data;@Data
@ApiModel(description = "用户查询条件实体")
public class UserQuery {@ApiModelProperty("用户名关键字")private String name;@ApiModelProperty("用户状态：1-正常，2-冻结")private Integer status;@ApiModelProperty("余额最小值")private Integer minBalance;@ApiModelProperty("余额最大值")private Integer maxBalance;
}

其中缺少的仅仅是分页条件，而分页条件不仅仅用户分页查询需要，以后其它业务也都有分页查询的需求。因此建议将分页查询条件单独定义为一个PageQuery实体：

PageQuery是前端提交的查询参数，一般包含四个属性：

• pageNo：页码

• pageSize：每页数据条数

• sortBy：排序字段

• isAsc：是否升序

@Data
@ApiModel(description = "分页查询实体")
public class PageQuery {@ApiModelProperty("页码")private Long pageNo;@ApiModelProperty("页码")private Long pageSize;@ApiModelProperty("排序字段")private String sortBy;@ApiModelProperty("是否升序")private Boolean isAsc;
}

然后，让我们的UserQuery继承这个实体：

package com.itheima.mp.domain.query;import io.swagger.annotations.ApiModel;
import io.swagger.annotations.ApiModelProperty;
import lombok.Data;
import lombok.EqualsAndHashCode;@EqualsAndHashCode(callSuper = true)
@Data
@ApiModel(description = "用户查询条件实体")
public class UserQuery extends PageQuery {@ApiModelProperty("用户名关键字")private String name;@ApiModelProperty("用户状态：1-正常，2-冻结")private Integer status;@ApiModelProperty("余额最小值")private Integer minBalance;@ApiModelProperty("余额最大值")private Integer maxBalance;
}

返回值的用户实体沿用之前定一个UserVO实体：

最后，则是分页实体PageDTO:

代码如下：

package com.itheima.mp.domain.dto;import io.swagger.annotations.ApiModel;
import io.swagger.annotations.ApiModelProperty;
import lombok.Data;import java.util.List;@Data
@ApiModel(description = "分页结果")
public class PageDTO<T> {@ApiModelProperty("总条数")private Long total;@ApiModelProperty("总页数")private Long pages;@ApiModelProperty("集合")private List<T> list;
}

4.2.2.开发接口

我们在UserController中定义分页查询用户的接口：

package com.itheima.mp.controller;import com.itheima.mp.domain.dto.PageDTO;
import com.itheima.mp.domain.query.PageQuery;
import com.itheima.mp.domain.vo.UserVO;
import com.itheima.mp.service.UserService;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;@RestController
@RequestMapping("users")
@RequiredArgsConstructor
public class UserController {private final UserService userService;@GetMapping("/page")public PageDTO<UserVO> queryUsersPage(UserQuery query){return userService.queryUsersPage(query);}// 。。。 略
}

然后在IUserService中创建queryUsersPage方法：

PageDTO<UserVO> queryUsersPage(PageQuery query);

接下来，在UserServiceImpl中实现该方法：

@Override
public PageDTO<UserVO> queryUsersPage(PageQuery query) {// 1.构建条件// 1.1.分页条件Page<User> page = Page.of(query.getPageNo(), query.getPageSize());// 1.2.排序条件if (query.getSortBy() != null) {page.addOrder(new OrderItem(query.getSortBy(), query.getIsAsc()));}else{// 默认按照更新时间排序page.addOrder(new OrderItem("update_time", false));}// 2.查询page(page);// 3.数据非空校验List<User> records = page.getRecords();if (records == null || records.size() <= 0) {// 无数据，返回空结果return new PageDTO<>(page.getTotal(), page.getPages(), Collections.emptyList());}// 4.有数据，转换List<UserVO> list = BeanUtil.copyToList(records, UserVO.class);// 5.封装返回return new PageDTO<UserVO>(page.getTotal(), page.getPages(), list);
}

启动项目，在页面查看：

4.2.3.改造PageQuery实体

在刚才的代码中，从PageQuery到MybatisPlus的Page之间转换的过程还是比较麻烦的。

我们完全可以在PageQuery这个实体中定义一个工具方法，简化开发。 像这样：

package com.itheima.mp.domain.query;import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.OrderItem;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;
import lombok.Data;@Data
public class PageQuery {private Integer pageNo;private Integer pageSize;private String sortBy;private Boolean isAsc;public <T>  Page<T> toMpPage(OrderItem ... orders){// 1.分页条件Page<T> p = Page.of(pageNo, pageSize);// 2.排序条件// 2.1.先看前端有没有传排序字段if (sortBy != null) {p.addOrder(new OrderItem(sortBy, isAsc));return p;}// 2.2.再看有没有手动指定排序字段if(orders != null){p.addOrder(orders);}return p;}public <T> Page<T> toMpPage(String defaultSortBy, boolean isAsc){return this.toMpPage(new OrderItem(defaultSortBy, isAsc));}public <T> Page<T> toMpPageDefaultSortByCreateTimeDesc() {return toMpPage("create_time", false);}public <T> Page<T> toMpPageDefaultSortByUpdateTimeDesc() {return toMpPage("update_time", false);}
}

这样我们在开发也时就可以省去对从PageQuery到Page的的转换：

// 1.构建条件
Page<User> page = query.toMpPageDefaultSortByCreateTimeDesc();

4.2.4.改造PageDTO实体

在查询出分页结果后，数据的非空校验，数据的vo转换都是模板代码，编写起来很麻烦。

我们完全可以将其封装到PageDTO的工具方法中，简化整个过程：

package com.itheima.mp.domain.dto;import cn.hutool.core.bean.BeanUtil;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.function.Function;
import java.util.stream.Collectors;@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class PageDTO<V> {private Long total;private Long pages;private List<V> list;/*** 返回空分页结果* @param p MybatisPlus的分页结果* @param <V> 目标VO类型* @param <P> 原始PO类型* @return VO的分页对象*/public static <V, P> PageDTO<V> empty(Page<P> p){return new PageDTO<>(p.getTotal(), p.getPages(), Collections.emptyList());}/*** 将MybatisPlus分页结果转为 VO分页结果* @param p MybatisPlus的分页结果* @param voClass 目标VO类型的字节码* @param <V> 目标VO类型* @param <P> 原始PO类型* @return VO的分页对象*/public static <V, P> PageDTO<V> of(Page<P> p, Class<V> voClass) {// 1.非空校验List<P> records = p.getRecords();if (records == null || records.size() <= 0) {// 无数据，返回空结果return empty(p);}// 2.数据转换List<V> vos = BeanUtil.copyToList(records, voClass);// 3.封装返回return new PageDTO<>(p.getTotal(), p.getPages(), vos);}/*** 将MybatisPlus分页结果转为 VO分页结果，允许用户自定义PO到VO的转换方式* @param p MybatisPlus的分页结果* @param convertor PO到VO的转换函数* @param <V> 目标VO类型* @param <P> 原始PO类型* @return VO的分页对象*/public static <V, P> PageDTO<V> of(Page<P> p, Function<P, V> convertor) {// 1.非空校验List<P> records = p.getRecords();if (records == null || records.size() <= 0) {// 无数据，返回空结果return empty(p);}// 2.数据转换List<V> vos = records.stream().map(convertor).collect(Collectors.toList());// 3.封装返回return new PageDTO<>(p.getTotal(), p.getPages(), vos);}
}

最终，业务层的代码可以简化为：

@Override
public PageDTO<UserVO> queryUserByPage(PageQuery query) {// 1.构建条件Page<User> page = query.toMpPageDefaultSortByCreateTimeDesc();// 2.查询page(page);// 3.封装返回return PageDTO.of(page, UserVO.class);
}

如果是希望自定义PO到VO的转换过程，可以这样做：

@Override
public PageDTO<UserVO> queryUserByPage(PageQuery query) {// 1.构建条件Page<User> page = query.toMpPageDefaultSortByCreateTimeDesc();// 2.查询page(page);// 3.封装返回return PageDTO.of(page, user -> {// 拷贝属性到VOUserVO vo = BeanUtil.copyProperties(user, UserVO.class);// 用户名脱敏String username = vo.getUsername();vo.setUsername(username.substring(0, username.length() - 2) + "**");return vo;});
}

最终查询的结果如下：

详细见：Docs